PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK MENGUKUR INDEKS KEPUASAN PENERIMA LAYANAN DI SMK N 2 BAWANG BANJARNEGARA

Detail Cantuman

Prodi Teknik Informatika

PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK MENGUKUR INDEKS KEPUASAN PENERIMA LAYANAN DI SMK N 2 BAWANG BANJARNEGARA

XML

SMKN 2 Bawang Banjarnegara adalah salah satu satuan pendidikan tingkat SMK yang terletak di Jl. Raya Mantrianom, Bandingan, Bawang, Banjarnegara. Memiliki jumlah siswa kurang lebih 1500 siswa, 150 guru dan karyawan membuat SMKN 2 Bawang Banjarnegara menjadi sekolah yang padat karya, dimana semua pelayanan didalamnya dituntut untuk bisa cepat, tepat, dan efektif. Hal inilah yang menyebabkan di SMKN 2 Bawang Banjarnegara terdapat kotak kritik dan saran yang diperuntukkan bagi penerima layanan untuk dapat merespon balik terhadap layanan yang sudah diterima, dengan harapan dari kotak kritik dan saran tersebut dapat mengetahui sejauh mana tingkat kepuasan penerima layanan terhadap pelayanan yang sudah diterima. Sayangnya cara tersebut kurang direspon baik oleh penerima layanan, dikarenakan sangat sedikitnya penerima layanan yang tertarik untuk mengisi kotak kritik dan saran tersebut. Karena cara dan proses pengolahan informasi yang ada pada kotak kritik dan saran terlalu memakan proses dan kurang diminati, ditawarkan sebuah solusi penggunaan sistem pengukur indeks kepuasan penerima layanan terhadap pelayanan yang ada di SMKN 2 Bawang Banjarnegara. Penentuan jenis pelayanan yang perlu diperbaiki dapat dilakukan dengan satu ujung jari saja, dan diharapkan dapat mempermudah penerima layanan untuk menilai, memasukkan kritik dan saran demi terciptanya pelayanan yang lebih baik lagi dimasa yang akan datang. Sistem pengukur indeks kepuasan ini akan dapat memprediksi jenis pelayanan apa saja yang perlu diperbaiki dari penilaian yang dilakukan oleh penerima layanan. Adapaun algoritma yang akan digunakan untuk proses memprediksi jenis pelayanan yang perlu diperbaiki menggunakan algoritma Naive Bayes. Algoritma ini terbukti mampu mengklasifikasikan data dengan beberapa persyaratan yang harus dipenuhi terlebih dahulu sehingga dapat menyajikan data prediksi.

Kata kunci : pelayanan, kotak kritik dan saran, algoritma Naive Bayes


Detail Information

Item Type
Laporan Tugas Akhir
Penulis
Kurnia Santosa - Personal Name
Student ID
2017157016
Dosen Pembimbing
Muslim Hidayat, M.Kom - - Dosen Pembimbing 1
Nur Hasanah, M.Kom. - - Dosen Pembimbing 2
Penguji
Muslim Hidayat, M.Kom - - Ketua Penguji
Erna Dwi Astuti., M.Kom. - - Penguji 1
Saifu Rohman, M.Kom. - - Penguji 2
Kode Prodi PDDIKTI
55201
Edisi
Published
Departement
Teknik Informatika
Kontributor
Bahasa
Indonesia
Penerbit Universitas Sains Al-Qur'an : Bandung.,
Edisi
Published
Subyek
No Panggil
FST-TI 1873 KUR P
Copyright
Individu Penulis
Doi

Lampiran Berkas

LOADING LIST...



Informasi


DETAIL CANTUMAN


Kembali ke sebelumnya  XML Detail